现行有效
行业标准
电子
SJ/T 12286-2026
人工智能 关键技术 神经网络模型压缩性能测试方法
正式发布日期
2026-07-15
正式实施日期
2026-08-01
中国标准分类号 (CCS)
暂未分类
国际标准分类号 (ICS)
暂未分类
📑 标准核心属性与编制信息
主管部门 / 发布部门
工业和信息化部
归口技术委员会
中国电子技术标准化研究院
主要起草单位
以正式出版纸质文本为准
主要起草人员
以正式出版纸质文本为准
国际标准采标情况
自主编制，未等同采用国际标准
最后同步校验时间
2026-09-29
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⏳ 标准代际更迭与生命周期时间轴
自立项制定发布以来的历次版本替代演进历史链条
SJ/T 12286-2026
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人工智能 关键技术 神经网络模型压缩性能测试方法
正式发布：2026-07-15
实施施行：2026-08-01
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GB/T 45923.2-2025《人工智能 知识图谱应用平台 第2部分：性能要求与测试方法》解读
现行
人工智能 知识图谱应用平台 第2部分：性能要求与测试方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [人工智能]
匹配度 95%
GB/T 43874-2024
现行
玻璃材料及制品压缩性能试验方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [压缩性能]
匹配度 95%
GB/T 33614-2017
现行
三维编织物及其树脂基复合材料压缩性能试验方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [压缩性能]
匹配度 95%
GB/T 5258-2008
现行
纤维增强塑料面内压缩性能试验方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [压缩性能]
匹配度 95%
GB/T 21239-2007
现行
纤维增强塑料层合板冲击后压缩性能试验方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [压缩性能]
匹配度 95%
GB/T 5350-2005
现行
纤维增强热固性塑料管轴向压缩性能试验方法
同核心产品/对象 [性能]复合特征契合 [压缩性能]
匹配度 95%